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                  交通監控干擾器如何跟蹤車輛

                      在本文中,我們提出了一種新的三階段算法來校準路邊交通管理攝像頭和跟蹤車輛,以創建交通速度傳感器。該算法首先利用車輛的運動和邊緣估計攝像機相對于道路的位置。在給定攝像機位置的情況下,該算法通過估計車道邊界和道路沿線的消失點來校準攝像機。該算法使用簡化的攝像機模型將車輛跟蹤器中的圖像坐標轉換為真實坐標。我們給出的干擾器結果表明,我們的算法能夠很好地估計車道上的平均車速。
                   
                      公開了一種方法、系統和計算機可用的有形存儲設備,用于通過戰略性地使用移動測試目標進行交通監控攝像機診斷。所公開的實施例可以包括四個模塊:移動測試目標管理模塊、移動測試目標檢測和識別模塊、圖像/視頻特征提取模塊以及傳感器表征和診斷模塊。第一輛測試車輛可以定期通過屏蔽器感興趣的交通攝像頭行駛。

                      然后,交通攝像頭將通過車牌號匹配識別這些測試車輛,然后通過模式匹配或條形碼讀取識別視頻幀中的測試目標。然后對識別的測試目標進行分析,以提取可用于傳感器特性描述、傳感器健康評估和傳感器診斷的監控圖像和視頻特征。所公開的實施例提供了非交通停止(即,非交通中斷)交通攝像機診斷。該系統具有一個自動速度和交通燈違規記錄系統,可在一個緊湊的單元中進行便攜式和永久性干擾器安裝。壓電傳感器用于速度檢測,攝像頭提供前、后或組合照片。
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