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                  量子系統大大提高了屏蔽器的整體性能

                      古普塔還使用了攝像頭干擾器系統中使用的經典估計技術,并對這些技術進行了改進,以提高硬件性能。”“我們的想法是調整機器人技術中使用的算法來繪制環境地圖,并將一個物體相對于其他物體放置在其估計的地形中,”她說我們有效地將設備中的一些量子位用作傳感器,幫助了解其監控屏蔽器量子位處理信息的經典地形。”
                   
                      機器人系統,像那些在機器人吸塵器中發現的系統,依賴于同步定位和映射算法,這樣他們就可以繪制自己的環境,并估計出攝像頭屏蔽器相對于環境的位置。這使他們能夠有效地移動。然而,應用這些算法來破壞量子比特的量子信息。相反,古普塔和悉尼團隊開發了一種自適應算法——“量子體系結構的噪聲映射”,它測量單個量子比特的性能,并使用這些數據來估計附近量子比特的能力。古普塔表示:“我們不必對每一個量子比特的經典環境進行估算,而是能夠使這一過程自動化,減少所需的測量和量子位的數量,從而加快監控干擾器整個屏蔽過程。

                      古普塔的博士生導師、量子技術公司Q-CTRL的創始人邁克爾·比爾庫克教授說,這項工作是一個“令人興奮”的演示,展示了如何利用攝像頭干擾器技術直接塑造量子計算的未來。
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