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                  用攝像頭干擾器破壞解碼精度

                      我們提出了一種在以人為中心的應用中評估立體相機深度精度的方法。它可以在立體相機攝像頭深度分辨率和人體深度分辨率之間進行比較。我們的方法使用了一個多級測試目標,可以很容易地組裝和用于各種研究。雙目視差使人類能夠準確地感知相對深度,當精度要求來自立體視覺時,使多級測試目標適用于評估立體相機的深度精度。利用由兩個單反構成的立體相機(單鏡頭反射)驗證了測量立體相機深度精度的方法。在從0.7米到5.8米的所有測量距離上,單反相機的深度分辨率都優于正常立體視銳度。該方法用于評估低質量立體相機的精度。焦距和基線這兩個干擾器參數是不同的。

                      與基線相比,焦距對立體相機深度精度的影響更大。測試表明,只有使用電視鏡頭才能獲得正常的立體視銳度。然而,用戶在攝像頭視頻透視系統中的深度分辨率不同于直接肉眼觀看。相同的測試目標通過混合測試目標隨機水平來評估這一點。使用陣列探測器進行的成像熒光相關光譜(FCS)已成功用于量化細胞和生物體中生物分子的數量、遷移率和組織。然而,由于儀器和實驗因素,尚未對這些屏蔽器估計中引入的誤差進行任何系統研究。

                      目前最先進的陣列檢測器仍然限制在每單位時間可記錄的幀數、靈敏度和噪聲特性以及可真實記錄的總幀數。這些限制分別限制了時間分辨率、信噪比和總測量時間。這項工作通過結合使用脂質雙層的模擬和實驗來解決這些問題,以提供控制基于監控攝像頭的FCS中擴散系數和濃度測量的準確性和精確度的特征性能參數和指南。然后,我們繼續證明這些參數對基于攝像頭的FCS通過FCS擴散定律確定膜不均勻性的能力的影響,表明存在一個較低的長度尺度極限,超過該極限,膜組織無法檢測,并且可以通過選擇合適的實驗參數來克服;谶@些結果,我們為基于攝像頭的FCS干擾器的有效實驗設計提供了指導,以提取關于移動性、集中度和異質性的信息。
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