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                  針對監控攝像頭的維護與保養

                      本發明涉及監控攝像機裝置的測試。具體地說,本發明涉及一種用于監控攝像頭裝置的自動測試系統和測試方法。本發明涉及從裝置中的至少一個照相機接收測試或“探測”圖像。存儲來自至少一個照相機的參考圖像。將探頭圖像與來自同一攝像機的參考圖像進行比較,并在需要對該攝像機進行維護時生成輸出。比較包括以下步驟:從探測圖像和參考圖像中提取顯著特征。計算從兩幅圖像中提取的顯著特征之間的匹配因子。并且,根據匹配干擾器因子計算是否需要維護的決策。
                   
                      各種研究表明,吸入空氣中直徑小于10微米的細顆粒物(PM10)會對人類健康造成不良影響,如心臟病、哮喘、中風、支氣管炎等。這是由于它們能夠深入肺部和肺泡。本研究的目的是開發一種先進可靠的技術,使用監控攝像頭監測空氣中PM10濃度的時間模式。一旦空氣質量達到警報閾值,它將提供警報,提醒人類避免長時間接觸這些細顆粒。這對于人類避免上述不良健康影響非常重要。在這項研究中,互聯網協議(IP)網絡攝像機被用作空氣質量監測傳感器。它是一款30萬像素電荷耦合器件(CCD)相機,與相關電子設備集成,用于圖像數字化和壓縮。這臺網絡攝像機安裝在物理學院的屋頂上。攝像機觀察到附近的一座小山,它被用作參考目標。同時,該網絡攝像機屏蔽器通過cat 5電纜或無線網絡連接至路由器和調制解調器,從而允許通過標準計算機網絡(以太網)、互聯網甚至無線技術傳輸圖像數據。

                      然后,圖像被存儲在一個服務器中,該服務器可以本地或遠程訪問,以便使用新開發的算法計算空氣質量信息。將結果與警報閾值進行比較。如果空氣質量達到警報閾值,將觸發監控攝像頭警報以通知我們此情況。新開發的算法基于大氣反射率和相應的PM10濃度測量空氣質量之間的關系。用DustTrak計測量現場PM10空氣質量值,同時用分光輻射計測量太陽輻射。采用回歸方法對該算法進行了校正。該相機拍攝的靜止圖像被分成三個波段,即紅色、綠色和藍色(RGB),然后確定數字(DN)。這些DN用于確定不同波段的大氣反射率值,然后在新開發的算法中使用這些值來確定PM10濃度。研究結果表明,該算法在測量和估計的PM10濃度之間產生了0.7567的高相關系數(R2)和5μg/m3的低均方根誤差(RMS)。利用microsoftvisualbasic6.0編寫程序,通過internet從攝像機上自動下載靜止圖像,并利用新開發的算法自動連續測定PM10濃度。這表明監控攝像機可用于PM10濃度的時間監測。它不僅僅是一個空氣污染監測裝置;它提供多地點連續、在線、實時的空氣污染監測和空氣污染預警或警報系統。該系統還提供了較低的實施、操作和維護干擾器成本,因為監控攝像機現在越來越便宜。
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