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                  攝像頭干擾器網絡密碼安全問題

                      展望網絡安全的未來總之,EEG和ECG攝像頭干擾器讀數都是個體生物構成的信號,當兩者之間存在共生關系時,這很可能是工程師可以創建準確的生物特征認證的未來車輪啟動的時候。Starlab的衍生產品Neuroelectrics將Enobio傳感器頭戴式耳機與ECG電極擴展相結合,使我們有可能不再面臨監控屏蔽器密碼破解,當然,還有其他基于BT的網絡安全隱患。
                   
                      畢竟,有了STARFAST監控屏蔽器這樣的技術,攻擊者不僅不能復制用戶的神經和心血管沖動,他們甚至不能強迫賬戶持有人代表他們訪問系統,因為壓力水平會影響必要的EEG和ECG監控干擾器讀數。傳統大腦生物識別技術的缺陷
                   
                      暫且不談上述內容,先考慮一下STARFAST攝像頭干擾器與其他以大腦為中心的生物特征識別技術的區別,首先值得考慮的是其他競爭解決方案的局限性。畢竟,其他組織也應用了類似的“思想流派”:例如,肯特大學(UoK)BT研究的一部分就是測量腦波頻率作為一個標識符和整體安全預防措施,該研究的結論是,鑒于生物識別技術的獨特性,專注于大腦的生物識別技術確實有潛在的市場后者。在UoK的研究中,他們測試了Emotiv耳機的有效性,它是市場上為數不多的消費級腦電圖耳機之一。(順便提一下,另一個用戶友好的腦波讀取技術的例子是“入耳式腦電圖”,即耳機舒適地安裝在佩戴者的耳朵中,運動電極可以根據個人的腦電圖讀數準確地識別個人。)
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