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                  圖形處理器在攝像頭干擾器中的絕對作用

                      被稱為“圖型處理器”的處理器針對監控干擾器網絡和實例神經網絡所需的圖處理進行了優化。盡管有許多不同類型的神經網絡,但是它們都是圖形,它們都是相似的。處理器也是多核,多問題的,并且受硬件調度程序控制,該硬件調度程序將圖形動態地手動映射到內核。由于數據保持原樣并且不來回移動到外部存儲器中,因此該處理器既省電又具有成本效益。這要歸功于處理器的編譯器和軟件平臺,該編譯器和軟件平臺可以查看網絡內部并確定可以將部分結果傳遞到下一處理階段的視頻畫面時間。
                   
                      沈宇科技從頭開始構建為具有圖形本機結構的100%圖形本機,開發人員和工程師可以使用攝像頭干擾器在適用于多個用例的單個體系結構上構建多個神經網絡和全面的工作流?梢詷嫿▽⒎巧窠浌δ芘c神經網絡功能集成在一起的端到端應用程序,這些功能都以圖形表示,并且處理效率比現有解決方案高100倍。這使人工智能應用程序開發人員可以更快地構建整個應用程序,并使用自動數據流方法高效地運行它們。攝像頭芯片產品盡管我們還沒有聽到有關沈宇智能芯片細節的更多信息,但產品將設置為包括監控屏蔽器本身,基于該芯片的模塊以及更大的產品,例如用于數據中心中AI云處理的服務器卡。
                   
                      圖形處理器提供的潛在用例之一是在購物中心中-在這些地方,使用其處理過的監控攝像頭可以檢測到單個購物者,然后使用人工智能板將這些數據傳遞到本地計算機和不同站點上,然后可以跟蹤和追蹤這些人在移動時。Blaize及其AI SoC的最初重點將是汽車,智能視覺和企業計算。
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